掌握误差计算和统计法的必要性

 作为一名检测人员几乎天天都在测量数据，并进行数据处理和计算。由于试验仪器本身的误差（例如试验机的误差、卡尺的误差等），测量方法的误差，读数时的人为误差及环境条件误差，使得到的实验结果都不是**的准确值（既所谓真值），而是一个带有误差的值，在这些值得运算过程中，其误差又不可避免的带入计算结果中去，随之带来的问题是：测量问题应该多大合适？经计算吼试验结果的误差应该怎样决定？这就要求检测人员必须懂得，基本的误差理论和基本的误差计算方法，包括有效数字的概念和计算，误差的表示方法和计算，以及数据修约方法等，否则将增大试验结果的误差，从而影响其准确性。
    在对误差的理解上出现一种误解，即认为读取试验数据时，或计算试验结果时，小数后位数越多，实验结果越准确，其实，小数位仅与该数据的单位有关，例如，0.146m,14.6cm和146mm，虽然小数位不同，但其准确度是相同的。而且小数位数与检测仪器本身的准确度有关，他不可能追赶仪器的准确度，如卡尺本身精确到0.02mm，读数**多读到0.01mm，即两位小数，如仅记到小数后一位，因为有达到卡尺的准确度，试验结果的准确度同样不合要求，由此看出掌握基本的误差理论和计算方法是十分必要的。